杠杆融资资金

作者 刘刚 南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家

近期，大模型市场掀起了一股免费与降价的浪潮。日前，百度宣布，自4月1日起，其文心一言将全面免费开放给所有PC端和App端用户，同时，文心大模型4.5系列也将全部开源。同一天，OpenAI也透露，免费版ChatGPT将在标准智能设置下无限制使用GPT-5进行对话。在此之前，字节跳动、阿里云等企业也已纷纷下调大模型产品的价格。这一趋势或预示着AI普惠时代的加速到来。

大模型免费为何成潮流？

回顾2023年，当文心一言、ChatGPT开启订阅模式时，市场曾一度预期AI付费时代即将到来。然而，仅仅两年后，免费策略却成为了主流。这背后的主要原因在于：技术发展初期，模型性能和应用场景存在较大的不确定性，收费可能会阻碍用户的使用和市场的拓展。因此，免费策略被视为一种快速积累用户、获取数据反馈、加速产品迭代的有效手段。

技术发展与成本下降是重要推动力。模型优化和算法革新显著降低了大模型的使用成本，而硬件成本的下降，如芯片技术的进步和规模化生产，也为大模型降价提供了有力支撑。据测算，DeepSeek-V3模型的训练成本仅为OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一，推理方面OpenAI o1模型的使用成本接近DeepSeek-R1模型的30倍。

开源模型的竞争与行业生态重构也在加速向免费或降价转变。当开源模型能实现商用模型大部分功能，成本仅为其一小部分时，闭源系统的优势便不再明显。因此，免费开放成为了巩固用户黏性的战略选择。

此外，免费模式的必然性与用户规模效应也不容忽视。互联网发展史表明，当免费模式抢占半数以上用户时，任何成熟的收费体系都将难以维持。大模型的降价和免费将吸引更多用户和开发者，实现用户规模效应，从而探索出新的流量变现机制和商业模式。

中国优势如何成就？

在这股大模型的免费潮流中，中国企业通过技术创新降低成本，提高效率，形成了独特的竞争优势。例如，华为昇腾910B芯片通过优化算法和硬件协同，将推理成本降至OpenAI的1/30。这种成本领先创新不仅帮助中国企业在国内市场站稳脚跟，还为其国际化拓展提供了有力支持。

在这种背景下，中国企业能够快速扩大用户基础，收集更多数据，从而提升模型的性能和适用性，还能够借此迅速吸引大量用户，形成规模效应。

这一领先性的实现得益于中国独特的发展环境。首先，中国高度重视人工智能技术的发展，出台了一系列政策措施鼓励企业加大研发投入。早在2017年时，中国就明确提出到2030年，要成为全球主要人工智能创新中心。此外，随着中国数字化转型的加速推进，金融、医疗、教育、制造业等领域对智能化解决方案的需求不断增加。这种旺盛的市场需求为大模型的应用提供了广阔的空间，也使得免费策略更具可持续性。

其次，国内大模型企业众多，这种竞争格局促使企业不断加大研发投入，推动技术创新和产业升级。以阿里巴巴和腾讯为例，两家企业在大模型领域的投入逐年增加，还通过免费策略吸引了大量用户。这种“以竞争促创新”的模式使得中国企业在技术研发和商业模式上更具灵活性。相比之下，国际巨头如OpenAI和Google虽然在技术深度和广度上具有优势，但其盈利模式相对单一，主要依赖企业级服务和订阅收入。

全球AI产业进入新的竞争阶段

大模型的免费和降价潮流正在推动全球AI产业进入新的竞争阶段。中国大模型的免费策略打破了原有的定价体系，以OpenAI为例，例如，GPT-4 Turbo的定价为输入每百万tokens约70元，而DeepSeek-V2仅需1元，性价比优势显著。这种价格落差迫使国际企业重新审视其商业模式。OpenAI还推出了o3-mini推理模型，其性能比o1-mini提升了24%，响应速度更快；Google则将Gemini大模型与Workspace办公套件深度捆绑，通过提升用户迁移成本对冲价格竞争。这些调整表明，价格不仅是市场竞争的手段，更是推动商业模式创新的催化剂。

而国际企业在应对中国大模型崛起的过程中，也将展现出多样化的策略和生态博弈能力。例如，生态绑定策略被广泛应用，Google将Gemini大模型与Workspace办公套件深度捆绑，通过提升用户迁移成本对冲价格竞争。此外，技术伦理护城河成为新的竞争维度，Anthropic等企业强化“负责任AI”认证体系，以伦理合规构建差异化壁垒。这些策略不仅反映了国际企业的应变能力杠杆融资资金，也揭示了大模型竞争的复杂性和多维度性。

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