11月11日的资金流向数据方面，主力资金净流入1.77亿元，占总成交额8.18%，游资资金净流出3013.61万元，占总成交额1.4%，散户资金净流出1.47亿元期货股票杠杆，占总成交额6.79%。

随着人工智能技术的不断进步，AI应用开发正逐渐改变着我们的工作和生活方式。这篇文章将带你一探AI应用开发的最新趋势，特别是如何利用AI技术来优化业务讨论和决策过程。

解决开会：都不想说话的问题。

01

2024年人工智能有个明显的趋势，模型的研发暂时进入一个瓶颈期，到底什么时候会突破，下次突破又会智能到什么地步，还是个未知数。

然而大模型的AI应用，可以绕地球一圈了。

但是真正热门的AI应用，最多绕地球仪一圈。

无论是研发底层大模型的巨头，还是基于一众大模型接口做二次开发的小作坊，又或者使用模型的集成工具进行拖拉拽创建应用，关注人工智能这个领域的玩家，都在不断的尝试AI应用。

什么样的应用形式，能跳出上一代互联网产品的包围圈？

至今还有点无解，目前从一众体验过的AI应用中，都不足以替代当前的用户使用习惯，不过这个问题可以先选择性忽略。

改变不了产品用户的习惯，但是可以先改变产品研发的习惯。

02

这段时间，在体验各个平台的智能体搭建流程，从产品的角度来看，目前肯定不足以支撑复杂的业务场景，但是在各种尝试中有个反思。

基于AI的产品形态，复杂的操作可能会消失。

最先体验的是字节旗下的扣子(Coze)AI应用开发平台，使用其提供的集成开发工具，经过近2个小时的尝试，创建了一个「产品研发群」的应用，用来模拟讨论业务的基本流程。(Coze商店已发布)

既然是应用，高低也算个产品。

以产品的角度来考虑，必然有一个业务场景的假设，流程开始到执行到结束的完整逻辑，当然还要有页面的展示，这是最基本的思路。

搭建「产品研发群」的应用，围绕的是业务讨论的场景，模拟一个群主来做开场，然后由产品、研发、项目等角色分别表达想法，最后由群主进行总结分析。

这个流程由Coze来完成，在已经熟悉工具用法的情况下，可能只需要20分钟。

03

由于是第一篇写Coze工具的使用体验，这里就把完整的流程都记录一下，方便有兴趣的网友前去尝试。

登录Coze之后进入项目空间，选择新建应用。

选择【创建空白应用】，或者选择一个模板，先在模板上折腾一把。

输入应用名称和简介，还可以给应用添加一个图标，点击【确定】即可。

这里先简单的熟悉下AI应用工作台的初始化页面，默认是先做【业务逻辑】，再设计【用户界面】，完成应用搭建和测试通过后，就可以【发布】到商店中供别人使用。

下面再分别说业务和界面的搭建，以及两者之间的交互逻辑。

04

从产品角度来说，任何业务必然是先有场景的预设，然后再设计具体的流程，而对于一个流程来说，存在开始和过程以及结束的基本概念。

先看完整的流程图，然后再展开说明。

整个业务流程大致分为三段：群主开场引入要讨论的业务主题，然后由其他角色参与讨论，最后由群主总结陈述。

为了有个具象的体验，再来看下用户界面。

输入要讨论的业务主题，然后点击开始，后续就会逐条输出不同角色的表达内容，对应上面的业务流程。

具体的测试效果就不演示了，有兴趣的朋友可以自己商店搜索或者搭建，下面看具体的操作过程。

05

先从流程逻辑入手，新建一个【工作流】，在初始化页面会有【开始】和【结束】两个组件。

既然是业务讨论，开始必须要定义一个主题，这里添加一个【business_Title】变量，用来接收输入的业务主题内容。

在【开始】组件后面，添加一个【大模型】节点，默认使用免费的豆包模型，用来配置具体的思考逻辑，即流程上的群主开场白。

这里可以对比最常用的大模型对话，在输入框内向大模型抛出一个问题，然后大模型开始思考并回答问题，所以这个群主开场的【大模型】节点，就需要告诉大模型以什么样的角色和要求进行思考和输出。

配置流程依次按照上面的步骤即可。

【输入】大模型需要接收输入的参数，也就是输入的问题，即在开始节点添加的业务主题变量名。

【系统提示词】这里选择提示词库的通用结构，用来约束角色的表达逻辑和规则。

【用户提示词】向模型提供用户的指令。

【输出】这里选择文本格式，并且设置为「Opening」参数，方便向后续节点传递群主的表达内容。

配置好大模型的思考节点，即群主对业务主题的思考，接着就是把思考的内容输出。

在群主思考的【大模型】节点后面，添加一个【输出】节点。

该节点输出的主要内容是上面大模型思考的结果，即【Opening】变量名，内容以【流式】输出，并且适当的调整格式，模拟群的讨论场景。

在群主完成开场白之后，然后模拟产品技术和项目三个角色并行思考，之后按顺序输出发言内容，最后由群主进行总结。

这里三个大模型角色的配置策略，和群主模型的结构差不多，只不过把逻辑约束在各自的角色内。

然后把三方的观念，提交给群主总结的大模型，最后输出总结陈述，然后整个流程结束。

到这里，就完成了业务流程的逻辑管理，下一步就是用户页面的交互。

06

搭建用户界面，需要分为两步进行，页面展示布局，以及页面和上述工作流程的交互，也就是产品研发中常说的前端和后端的交互。

先来看页面的布局结构。

用户界面的布局十分简单：

【1】添加一个布局组件容器，约束整体结构，样式参考右侧的配置即可。

【2】添加一个文本组件作为群名称展示。

【3】添加一个表单，用来接收用户输入的业务主题。

【4】在最下面放一个Markdown组件，展示不同角色输出的内容。

【5】单独放一个重置按钮，用来清空当前页面的内容。

页面布局设计这块，没什么值得详细说明的，更重要的还是和业务逻辑的交互，即怎么触发业务流程，怎么展示业务的执行过程，怎么结束流程。

第一步：先接收用户输入的内容，默认给了一个商品交易的业务主题，并且限制输入框最多50个字符。

第二步：将输入框内容提交给业务逻辑，这里实际上涉及到编程领域的概念，点击按钮要去触发事件，然后把逻辑交互到指定业务中。

这里【开始议论】的按钮样式就不说了，重点看涉及的两个动作事件，表单提交并执行工作流。

第三步：使用Markdown组件，显示业务流程里输出的内容，在工作流中已经设置了输出内容的顺序。

第四步：在讨论结束后，把整个页面的内容手动重置一下，即清空当前页面的信息，同样是按钮点击触发相关的事件。

这样整个入门应用就搭建好了，然后点击用户界面右上角的预览，可以测试流程，点击发布就可以发布到商店中。

无论是业务逻辑还是用户界面，都只是使用相对简单的组件，来完成相对简单的逻辑，想要做复杂的设计，就必须深度熟悉工具的各种组件和用法。

案例只是个人入门的测试，没有反映平台工具的水平。

07 最后简单对比一下：AI应用和低代码平台。

从平台的开发工具这个属性来看，并没有本质上的区别，都是先基于业务流程设计，然后拖拉拽组装页面，最后把流程和页面进行融合交互形成可视化的效果。

以前低代码平台没有AI的加持，每个流程和步骤都需要人工处理，然而当下在加入人工智能的组件后，AI叠加之下的各种场景，到底会把业务和产品的形态重塑到什么模式，目前还是云里雾里。

但是基于过往事实，可以确定的是：

很多新兴的事物，只要被验证了可行性，就会摆出一副不达目的誓不罢休的态势，总之跟疯用起来就是了。

作者：半问 期货股票杠杆

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